G検定 受験レポート 2022#3 (合格)

はじめに

• G検定 2022#3 (2022/11/05) 受験レポート

• 公式テキストをしっかり読もう

結果

合格

以下配分

■シラバス分野別得点率（小数点以下切り捨て）

１．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向. 人工知能分野の問題：83%

２．機械学習の具体的手法：95%

３．ディープラーニングの概要：96%

４．ディープラーニングの手法：83%

５．ディープラーニングの社会実装に向けて：100%

６．数理・統計：100%

７．法律・倫理・社会問題：85%

試験対策

1. 公式テキストを1週する

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版 | 猪狩 宇司, 今井 翔太, 江間 有沙, 岡田 陽介, 工藤 郁子, 巣籠 悠輔, 瀬谷 啓介, 徳田 有美子, 中澤 敏明, 藤本 敬介, 松井 孝之, 松尾 豊, 松嶋 達也, 山下 隆義, 一般社団法人日本ディープラーニング協会 | コンピュータ・IT | Kindleストア | Amazon

1. TwitterでAI関連のニュースを読む

合計 10時間程度

終わりに

普段の学生生活でAIに関する論文を読んだり、簡単な実装したりしているので、自分に関しては落ちる方が恥ずかしい

公式テキストはある程度網羅されていて読みやすい

友人はAI関連の経験が多くはなかったが、公式テキストによる対策で合格をしているので公式テキストを読みましょう